أعلنت الهيئة المانحة لجائزة نوبل، يوم أمس الثلاثاء 8 أكتوبر ، أن العالمين الأميركي جون هوبفيلد والبريطاني الكندي جيفري هينتون حصلا على جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024، وذلك تقديرًا لاكتشافاتهما واختراعاتهما في مجال التعلم الآلي. التعلم الآلي يعتمد على تدريب أجهزة الحاسوب باستخدام شبكات عصبية اصطناعية.

ويتقاسم الفائزان جائزة قدرها 11 مليون كرونة سويدية (حوالي 1.1 مليون دولار). وتمنح جائزة الفيزياء من قبل الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم.

يعمل العالم جون هوبفيلد في جامعة برينستون بالولايات المتحدة، بينما يعمل جيفري هينتون في جامعة تورنتو بكندا. ووفقًا للأكاديمية، فقد استخدم العالمان الفيزياء لتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية.

وجاء في بيان الأكاديمية أن الفائزين استعملا أدوات لتطوير أساليب تشكل أساس التعلم الآلي. فقد ابتكر جون هوبفيلد “ذاكرة ارتباطية” قادرة على تخزين وإعادة بناء الصور والأنماط المختلفة في البيانات. من جانبه، اخترع جيفري هينتون طريقة تُمكن من تحديد الخصائص في البيانات بشكل مستقل، مما يسمح بتنفيذ مهام مثل التعرف على عناصر معينة في الصور.

وأضافت الأكاديمية: “عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي، فإننا غالبًا ما نقصد التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. هذه التقنية مستوحاة من بنية الدماغ البشري، حيث تُشبه الخلايا العصبية في الدماغ بالعقد في الشبكة العصبية الاصطناعية، والتي تتواصل عبر روابط يمكن تقويتها أو إضعافها. يتم تدريب الشبكات العصبية من خلال تعزيز الروابط بين العقد التي لها قيم متقاربة”.